Polytag contre Greyparrot : l'histoire de deux technologies de détection des emballages en plastique

Au sein du secteur RecTech, nous sommes tous d'accord : l'économie circulaire doit devenir une réalité, et c'est l'innovation technologique qui ouvrira la voie.

Dans la course à la révolution de la détection et du tri des emballages en plastique, deux technologies se démarquent : Polytag, avec son système de détection par étiquettes UV développé en partenariat avec Pellenc ST, et Greyparrot, qui exploite l’intelligence artificielle grâce à sa base de données DeepNest récemment lancée. Si toutes deux visent à améliorer les résultats en matière de recyclage, leurs approches – et leurs implications – ouvrent des voies différentes pour l'avenir.

Polytag : la précision grâce aux normes et à la lumière

Polytag est soutenu par GS1, l’organisation internationale à but non lucratif à l’origine des codes-barres et des codes QR normalisés. En effet, le système Polytag utilise des étiquettes UV imprimées sur les emballages à l’aide d’une encre fluorescente invisible. Ces étiquettes codent une matrice de données conforme aux normes GS1, intégrant un large éventail d’attributs relatifs à l’emballage, tels que la variante d’emballage grand public (CPV), la température d’écoulement, le statut « qualité alimentaire », la génération de plastique et les informations sur la marque au niveau du GTIN.

Lorsque l'emballage passe sous un dispositif de détection Polytag, l'étiquette UV émet une forte fluorescence et la matrice de données est lue instantanément. Cela permet d'avoir une certitude absolue quant à la composition et à la provenance de l'emballage.

Le système est conçu pour permettre une participation ouverte : tout fabricant peut générer une matrice de données conforme, tout recycleur peut installer un dispositif de détection et tout fournisseur d'encre peut développer des encres UV répondant aux normes ouvertes en matière de fluorescence. Ce modèle d'écosystème, fondé sur les normes ouvertes GS1, favorise une adoption généralisée et l'innovation tout en évitant les dépendances technologiques potentielles.

Greyparrot : identification par caméra

Greyparrot est une entreprise spécialisée dans l’application de l’intelligence artificielle à la gestion des déchets, plus précisément dans l’utilisation de la vision par ordinateur pour analyser les flux de déchets sur les tapis roulants des centres de tri. Sa technologie phare, le Greyparrot Analyser, vise à identifier et à classer divers déchets en temps réel, en fournissant des données sur le type de matériau, la valeur estimée et d'autres caractéristiques. Cette approche a pour objectif d'offrir une meilleure visibilité sur la composition des déchets par rapport aux méthodes traditionnelles d'échantillonnage manuel.

L'entreprise a également lancé Deepnest, une plateforme d'intelligence artificielle conçue pour fournir aux marques des données sur les performances de recyclabilité de leurs emballages au sein des systèmes réels de gestion des déchets. À l'heure actuelle, nous ne disposons d'aucune donnée concernant la précision de cet outil.

Si l'IA dans le domaine de la gestion des déchets offre des perspectives prometteuses pour améliorer la précision du tri et la collecte de données, sa mise en œuvre nécessite de prendre en compte certains aspects, tels que l'investissement initial dans la technologie, la qualité et la représentativité des données utilisées pour entraîner les modèles d'IA, ainsi que les défis liés à l'intégration de nouveaux systèmes dans les infrastructures existantes. L'efficacité de ces systèmes d'IA peut être influencée par la composition variable des déchets et la nécessité de solutions adaptables ; ils sont toutefois généralement considérés comme contribuant aux efforts visant à améliorer la valorisation des matériaux et à orienter la conception de produits plus durables.

Éléments clés à prendre en compte dans la comparaison des technologies

1. Fiabilité de la composition : Data Matrix ou analyse par IA ?

Le système d'IA de Greyparrot analyse des images d'emballages afin de déterminer le type de matériau. Cependant, les systèmes d'IA se heurtent à des limites inhérentes lorsqu'il s'agit d'accéder à des caractéristiques essentielles telles que le CPV ou la température de fluidité à l'état fondu – des données qui ne peuvent être identifiées visuellement par la reconnaissance d'images.

Les étiquettes UV de Polytag intègrent directement ces informations, fournissant ainsi des données définitives plutôt que des données déduites. Cette distinction s'avère particulièrement utile lors du tri de plastiques d'aspect similaire mais qui nécessitent néanmoins des processus de recyclage différents afin d'optimiser la qualité et le rendement.

2. Modèles de données centralisés vs décentralisés

DeepNest, développé par Greyparrot, fonctionne comme une base de données centralisée contenant des images d’emballages enregistrés et leurs métadonnées. Si cette approche offre une couverture exhaustive, elle exige toutefois que tous les participants fournissent leurs données à une plateforme unique. Polytag prend en charge un écosystème plus décentralisé : les données sont encodées directement dans l’emballage lui-même, ce qui permet aux dispositifs de détection de fonctionner de manière indépendante. Ce modèle offre une flexibilité accrue et respecte les préférences individuelles en matière de gouvernance des données.

3. Efficacité de détection : fluorescence vs comparaison d'images

L'IA de Greyparrot doit comparer chaque image d'emballage à une vaste base de données, un processus qui nécessite d'importantes ressources informatiques. L'approche de Polytag repose sur la détection par fluorescence : les marqueurs UV deviennent immédiatement visibles lors de la détection, ce qui permet de lire instantanément la matrice de données. Cela présente des avantages dans les environnements de recyclage à grande vitesse où l'efficacité du traitement est primordiale.

4. Capacité d'intervention mondiale vs dépendances vis-à-vis des bases de données

L'adoption par Polytag des normes universelles GS1 permet un déploiement partout dans le monde avec une mise en service immédiate. L'efficacité de Greyparrot dépend du fait que les emballages aient été préalablement répertoriés dans sa base de données. Avec environ 20 000 nouveaux produits lancés chaque mois rien qu'en Europe, le maintien d'une couverture exhaustive représente un défi permanent, même si l'entreprise continue de développer les capacités de sa base de données.

5. Aspects environnementaux : intensité de calcul

Les systèmes d'IA nécessitent d'importantes ressources informatiques, ce qui se traduit par une consommation d'énergie plus élevée. Cela soulève une question intéressante : le coût environnemental de la technologie utilisée pour améliorer l'efficacité du recyclage. Le système de Polytag fonctionne sans traitement par IA, offrant ainsi une alternative potentiellement moins émettrice de carbone qui pourrait s'inscrire davantage dans les objectifs généraux de développement durable.

6. Tri en temps réel : données intégrées ou systèmes de recherche ?

L'écosystème de Polytag intègre une fonctionnalité de tri qui associe le tri optique par proche infrarouge (NIR) à la lecture de codes Data Matrix par UV.

Les caractéristiques des emballages étant intégrées à la matrice, les décisions de tri peuvent être prises instantanément, ce qui est essentiel lorsque les tapis roulants fonctionnent à des vitesses pouvant atteindre 5 mètres par seconde. L'approche de recherche d'images de Greyparrot implique un temps de traitement qui peut poser des difficultés dans les environnements industriels à grande vitesse.

Les arguments en faveur de Polytag : construire l'infrastructure de recyclage de demain

Si ces deux technologies constituent des avancées significatives en matière de détection des emballages, les éléments disponibles indiquent que Polytag offre une base plus solide pour l'avenir des infrastructures de recyclage. La combinaison d'une fiabilité absolue des données, d'une compatibilité avec les normes ouvertes et de capacités de traitement en temps réel fait de Polytag la solution la plus évolutive.

Mais surtout, l’approche décentralisée de Polytag permet une évolutivité sans frais généraux élevés ni dépendances. Cela signifie que les recycleurs peuvent fonctionner de manière indépendante, que de nouveaux participants peuvent rejoindre le réseau sans barrières à l’entrée, et que le système reste opérationnel même lorsque certains composants sont mis à jour ou remplacés.

Le secteur du recyclage a besoin de solutions qui fonctionnent de manière fiable à l'échelle industrielle, s'intègrent parfaitement aux infrastructures existantes et restent viables alors que l'économie circulaire connaît une croissance exponentielle. Grâce à son approche fondée sur les normes, à sa capacité de traitement instantané et à l'architecture ouverte de son écosystème, Polytag occupe une position unique pour répondre à ces exigences.

Alors que nous sommes à l'aube de systèmes d'emballage véritablement circulaires, les choix technologiques que nous faisons aujourd'hui détermineront si nous mettrons en place une infrastructure de recyclage ouverte, efficace et résiliente, ou au contraire une infrastructure limitée par des goulots d'étranglement informatiques et des dépendances centralisées. Pour un secteur qui doit traiter quotidiennement des millions d’articles avec une précision irréprochable, Polytag offre la fiabilité, la rapidité et l’évolutivité exigées par l’économie circulaire de demain.