Les membres de l'industrie RecTech sont parvenus à un consensus : l'économie circulaire doit devenir une réalité et la voie à suivre passe par l'innovation technologique.
Dans la course à la révolution de la détection et du tri des emballages plastiques, deux technologies se distinguent : Polytag, avec son système de détection des étiquettes UV développé en partenariat avec Pellenc ST, et Greyparrot, qui exploite l'intelligence artificielle grâce à sa base de données DeepNest récemment lancée. Bien qu'elles visent toutes deux à améliorer les résultats du recyclage, leurs approches - et leurs implications - offrent des voies différentes.
Polytag : La précision par les normes et la lumière
Polytag est soutenu par GS1, l'organisation internationale à but non lucratif à l'origine des codes-barres et des codes QR normalisés. En effet, le système Polytag utilise des étiquettes UV imprimées sur l'emballage avec une encre fluorescente invisible. Ces étiquettes codent une matrice de données conforme à la norme GS1, intégrant un large éventail d'attributs d'emballage, tels que la variante d'emballage du consommateur (CPV), la température de fusion, le statut de qualité alimentaire, la génération de plastique et les détails de la marque au niveau du GTIN.
Lorsque l'emballage passe sous une unité de détection Polytag, l'étiquette UV devient fluorescente et la matrice de données est lue instantanément. Cela permet d'avoir une certitude absolue sur la composition et la provenance de l'emballage.
Le système est conçu pour une participation ouverte : tout fabricant peut générer une matrice de données conforme, tout recycleur peut installer une unité de détection et tout fournisseur d'encre peut développer des encres UV conformes aux normes ouvertes de fluorescence. Ce modèle d'écosystème - fondé sur les normes ouvertes de GS1 - encourage l'adoption à grande échelle et l'innovation tout en évitant les dépendances technologiques potentielles.
Greyparrot : Identification à l'aide d'un appareil photo
Greyparrot est une entreprise qui se consacre à l'application de l'intelligence artificielle à la gestion des déchets, et plus particulièrement à l'utilisation de la vision artificielle pour analyser les flux de déchets sur les tapis roulants des installations de recyclage. Sa technologie de base, l'analyseur Greyparrot, vise à identifier et à classer les différents déchets en temps réel, en fournissant des données sur le type de matériau, la valeur estimée et d'autres attributs. Cette approche vise à offrir une meilleure visibilité de la composition des déchets par rapport aux méthodes traditionnelles d'échantillonnage manuel.
L'entreprise a également lancé Deepnest, une plateforme d'IA conçue pour fournir aux propriétaires de marques des données concernant les performances de recyclabilité de leurs emballages dans les systèmes réels de gestion des déchets. À l'heure actuelle, nous ne disposons pas de données sur la précision de cet outil.
Si l'IA dans la gestion des déchets est prometteuse pour améliorer la précision du tri et la collecte des données, sa mise en œuvre implique des considérations telles que l'investissement initial dans la technologie, la qualité et la représentativité des données utilisées pour former les modèles d'IA, et les défis liés à l'intégration de nouveaux systèmes dans l'infrastructure existante. L'efficacité de ces systèmes d'IA peut être influencée par la composition variable des déchets et la nécessité de solutions adaptables, mais ils sont généralement considérés comme contribuant aux efforts d'amélioration de la récupération des matériaux et à la conception de produits plus durables.
Principaux éléments à prendre en compte dans la comparaison des technologies
1. Certitude de la composition : Data Matrix et analyse de l'IA
Le système d'IA de Greyparrot analyse des images d'emballages pour déterminer le type de matériau. Cependant, les systèmes d'IA sont confrontés à des limites inhérentes lorsqu'il s'agit d'accéder à des attributs critiques tels que le CPV ou la température d'écoulement de la matière fondue - des données qui ne peuvent pas être discernées visuellement par la reconnaissance d'images.
Les étiquettes UV de Polytag intègrent directement ces informations, fournissant ainsi des données définitives plutôt que déduites. Cette distinction est particulièrement précieuse lorsqu'il s'agit de trier des plastiques d'apparence similaire qui nécessitent néanmoins des processus de recyclage différents afin de maximiser la qualité et le rendement.
2. Modèles de données centralisés ou décentralisés
Le DeepNest de Greyparrot fonctionne comme une base de données centralisée contenant des images d'emballages enregistrées et des métadonnées. Bien que cette approche offre une couverture complète, elle exige de tous les participants qu'ils fournissent des données à une plateforme unique. Polytag soutient un écosystème plus distribué : les données sont encodées dans l'emballage lui-même, ce qui permet aux unités de détection de fonctionner de manière indépendante. Ce modèle offre une plus grande flexibilité et respecte les préférences individuelles en matière de gouvernance des données.
3. Efficacité de la détection : Fluorescence vs correspondance des images
L'IA de Greyparrot doit comparer chaque image d'emballage à une vaste bibliothèque - un processus qui nécessite d'importantes ressources informatiques. L'approche de Polytag s'appuie sur la détection par fluorescence, où les étiquettes UV deviennent immédiatement visibles lorsqu'elles sont détectées, ce qui permet de lire instantanément la matrice de données. Cela présente des avantages dans les environnements de recyclage à grande vitesse où l'efficacité du traitement est primordiale.
4. Préparation globale et dépendance à l'égard des bases de données
L'adoption par Polytag des normes universelles GS1 permet un déploiement partout dans le monde avec une fonctionnalité immédiate. L'efficacité de Greyparrot dépend du fait que les emballages ont été préalablement catalogués dans sa base de données. Avec environ 20 000 nouveaux produits lancés chaque mois rien qu'en Europe, le maintien d'une couverture complète représente un défi permanent, bien que l'entreprise continue d'étendre les capacités de sa base de données.
5. Considérations environnementales : Intensité de calcul
Les systèmes d'IA nécessitent d'importantes ressources informatiques, ce qui se traduit par une plus grande consommation d'énergie. Il s'agit là d'un aspect intéressant : le coût environnemental de la technologie utilisée pour améliorer l'efficacité du recyclage. Le système de Polytag fonctionne sans traitement d'IA, offrant une alternative potentiellement moins carbonée qui peut s'aligner plus étroitement sur des objectifs de durabilité plus larges.
6. Tri en temps réel : Données intégrées et systèmes de consultation
L'écosystème de Polytag comprend une capacité de tri qui combine le tri optique dans le proche infrarouge (NIR) avec la lecture de la matrice de données UV.
Les attributs de l'emballage étant intégrés dans la matrice, les décisions de tri peuvent être prises instantanément, ce qui est essentiel lorsque les bandes transporteuses fonctionnent à des vitesses allant jusqu'à 5 mètres par seconde. L'approche de Greyparrot en matière de recherche d'images introduit un temps de traitement qui peut poser des problèmes dans les environnements industriels à grande vitesse.
Le cas de Polytag : Construire l'infrastructure de recyclage de demain
Si les deux technologies représentent des avancées significatives en matière de détection des emballages, les faits montrent que Polytag offre une base plus solide pour l'avenir de l'infrastructure de recyclage. La combinaison de la certitude absolue des données, de la compatibilité avec les normes ouvertes et des capacités de traitement en temps réel fait de Polytag la solution la plus évolutive.
Plus important encore, l'approche décentralisée de Polytag s'adapte sans frais généraux ou dépendances coûteux. Cela signifie que les recycleurs peuvent opérer de manière indépendante, que de nouveaux participants peuvent s'inscrire sans contrôle et que le système reste fonctionnel même si des composants individuels sont mis à jour ou remplacés.
L'industrie du recyclage a besoin de solutions qui fonctionnent de manière fiable à l'échelle industrielle, qui s'intègrent de manière transparente à l'infrastructure existante et qui restent viables à mesure que l'économie circulaire croît de manière exponentielle. L'approche de Polytag basée sur des normes, sa capacité de traitement instantané et son architecture d'écosystème ouvert lui confèrent une position unique pour répondre à ces exigences.
Alors que nous nous trouvons au seuil de systèmes d'emballage véritablement circulaires, les choix technologiques que nous faisons aujourd'hui détermineront si nous construisons une infrastructure de recyclage ouverte, efficace et résistante - ou une infrastructure limitée par des goulets d'étranglement informatiques et des dépendances centralisées. Pour une industrie qui doit traiter des millions d'articles par jour avec une précision parfaite, Polytag offre la certitude, la vitesse et l'évolutivité que l'économie circulaire de demain exige.